基于分布式计算能力,提供高度自动化、简单易用的一站式机器学习平台,帮助用户快速构建和部署机器学习模型。实现算法组件化可拖拽,模型开发可视化,支持notebook式脚本开发(Python,R,Scala等),支持模型动态参数调优,同时结合模型应用反馈数据进行模型增量自学习以及完善的模型评估体系的一站式解决方案。

AI平台解决方案

数据挖掘人员需要从不同业务系统调研并收集数据,之后需要将不同的数据进行汇总清洗,最后迁移到自己所能够进行开发的服务器中。

数据迁移

数据挖掘人员多使用C、PYTHON、R语言进行单机的算法建模、调优,算法实现繁琐、耗费认识。另外,单机模型应用在海量数据时,存在较大的数据误差。

算法实现繁琐

算法建模时开发随意性高,且缺少规范,不便于规范化管理,且容易出现重复的建模工作,即相同业务模型重复开发。

缺少规范

业务痛点

一站式数据挖掘平台

 

建立在分布式系统上的数据挖掘平台,支持海量数据建模,数据导入导出,算法调优,省去过多的挖掘中间步骤。

 

 

多种数据算法模型

 

支持逻辑回归、随机森林、GBDT、KMeans等多种机器挖掘算法,而且提供经过大数据业务锤炼过的模型。

 

完善的监控系统

 

完善的数据监控和告警系统,保证数据计算和挖掘任务的自动、健康运行。

方法概述

使用产品

一个直观、可视化的元数据展现和查询窗口,它提供全面、清晰的元数据信息,深入剖析数据间的血缘关系,帮助您更好的对元数据进行管理、检索。

数据库知识

了解详情

可以实现数据方便的进出数据仓库、集市。它支持多种类型数据的导入,通过可视化界面,几步简单的配置,实现数据的导入/导出。

数据隧道

了解详情

一套完整的可视化大数据计算解决方案。分布式数据计算模型,可以快速解决海量数据计算问题;调度和监控模块可以保证计算任务的自动、健康运行。

离线计算

了解详情
了解详情

多维实时分析

支持对PB数据进行亚秒级别的查询,具有高并发的处理能力,为大型系统提供良好的数据支持。

提供标准化的数据接口,实现数据实时调用。

数据服务

了解详情

集数据处理、建模、离线预测、在线预测为一体的机器学习平台。

数据实验室

了解详情
了解详情

可视化查询

可视化查询是一个图形化的数据查询工具,通过拖拽式操作,轻松实现基础数据查询,自带的可视化图表可以帮您实现数据分析。